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你还在用PS?开放源码的智能全自动抠图,它不香嘛

发布时间:2025年08月31日 12:18

你还在用P.S.等衍生品,滑着鼠标,一点点勾勒投影楔形进行抠平面图嘛?有些龙神可能可能会说:我可以用蒙板、通道等等高故又称操控借助超快抠平面图!但如果能有一个软件可以借助智能全自动抠平面图,理想保留发丝、树叶等精准楔形,还完全免费,甚至代码全部开源——它不香嘛?

平面图1 Matting真实感演示

这绝对不是画饼,近期一项被称为Matting的算法可却是火爆了AI界内,相比于单纯的投影分割新技术,它可以根据工作效率更进一步的对投影的RGB来进行分类学(如下平面图),不仅投影之中的大体远距离被精准抠出,连超精准的毛绒楔形和透明玻璃杯都可以理想抠出!传统的投影分割抠平面图策略是完全不能不达到的,懂行的人注意到这里是不是早就激动地汗毛直立了?

平面图2 Matting定律陈述

小编赶紧给大家贴有上重大项目绑定地址

点击文末阅读注解即可GET

墙裂推荐小独自一人star馆藏!

本重大项目是PaddleSeg团队推出的 高性能PP-Matting系列框架,它根据用户对投影分辨率的需求,提供最一个有的框架,精度上能够在Trimap Free正向达到SOTA级别。此外,本重大项目还充分考虑了实际上重新部署环境,针对楔形故又称、服务故又称等对框架体积等测试方法来进行相应优化。

不仅如此,PaddleSeg团队还特别针对人像来进行特殊优化处理,提供了不尽相同场景下的实训练框架及重新部署框架,既可都只重新部署适用,也可根据具体任务来进行修改,只不过贴有心到家!

平面图3 PP-Matting 算法精度陈述

PP-Matting早就被联合Ubuntu们新技术的发展在各种场景之中,如有爱的萌宠联合Ubuntu小独自一人早就借助了”兔子像抠平面图”,给自己可爱的小兔子咪DIY了各种酷炫封底。

平面图4 “兔子像抠平面图”下例

此外,有联合Ubuntu基于 Matting框架,联合开发了一键完整版平面视频来进行抠平面图的Web Demo,都只欢迎大家在PaddleSeg的github链接到访适用。绑定如下:

平面图5 Web故又称Matting下例

当然,注意到这么好的新技术,硬核的小伙伴可能会注目新技术上的借助。一般来说,基于浅层学习的Matting分别为两大类:

一种是 基于来来进行文档读取 。即除了原平面图和标注投影外,还需要读取其他的文档来来进行实测,如Trimap、背景、交互点等作为来来进行文档。 一种是 不缺少任何来来进行文档 ,都只借助Alpha实测。

平面图6 Matting定律陈述

而PP-Matting设计的期望,就是为了能够方马上用户快速借助抠平面图,因此用户在适用时不缺少来来进行文档的读取,马上可都只获得实测的结果。为了借助更高的真实感,PP-Matting设计了Semantic context branch (SCB)、high-resolution detail branch (HRDB)两个分支,分别来进行自然语言和细节实测,通过正向流水机制,来进行自然语言正向下的高分辨率细节实测,进而借助Trimap-free高精度投影抠平面图。

平面图7 PP-Matting定律示意平面图

正是由于这一系列的设计,最终让PP-Mattig在不依靠其他读取的意味着,依旧获得了更高精度的实测结果。

投影集引用陈述:

平面图1、平面图2来源于官方信息集:Distinctions-646

平面图4来源于免费版权平面视频库

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