持续赋能量化研究：从普适型数据集向定制型转变

我们够紧接著的研究者，要顾虑到首先他是一个餐饮业研究者，先确切他的紧接著。进而就演简化成了一个餐饮业的一组和紧接著的高盛的一组。然后基于这些一组，先够统计数据的具像简化。原有有相符预计，存货原始预计，现在有餐饮业研究者预计，餐饮业研究者；也预计，餐饮业研究者非一个通用的预计和餐饮业研究者的传统产业学术研究的反馈。如果所有反馈片断是这样切，虽然这个的路推出来以后我们在立体简化他们在够分析学术研究，实际的实务和作法现在还不了有具体的够，但我似乎，这个等价不太可能会增加很多前提面等价的Alpha。

这是我们大致的一个一组体制的业务部门前提的流程步骤。星期有限，我就不多讲了。

先有一个，我们也遇到相当多，很多学术研究私人机构或风险投资并未开始够非一个通用的统计数据的应用，对我们年度报告本身的自然语言产生不小的学术研究兴趣。前我们一个通用的一些的路，比如，这个控股母公司的上升空间非常大，从量简化尺度来感叹这个企业空间非常大，你怎么概念？不了法。但从学术研究中所心的年度报告自然语言简化的尺度，是可以概念出来的，因为的确文字里会描述它的接下来推展空间、茁壮空间等等，这些一个通用赶紧可以把一个控股母公司打出字句来。

先比如，我们够学术研究常感叹这个控股母公司要有更为重要性，是A股的更为重要则有，这个量简化怎么概念？不了法。但一搜年度报告，就告诉他了，学术研究中所心会写出，感叹这个产品或是它的能源是三阳，具有不小的更为重要性，等等。假设两个控股母公司，一个母公司有大量的学术研究中所心感叹是更为重要的，而另外一个一个都不了有写出，典改进型的打字句相当多的，可以够成一个非一个通用的字句——更为重要性。

我们够了很多偏前提面变异的，比如净资产的朝北性，控股母公司的净资产从一个等价一个传统传统产业，由于覆盖面积到另外一个重新传统产业，导致PE应该有个不小的升幅，这个从传统的财务统计数据的尺度，不了法演简化成这样的加权，但从非一个通用的尺度，是可以通过自然语言简化把它挖掘出来的。这一系列的一个通用的步骤，就是我们立体简化立即和量简化对冲把前提面的统计数据来进行订制简化，来进行细简化。

这是我们一个研报子系统。原有我们并未够到了把文字切分，只不过不了有具体打标，只是用检索的方式为把它分出来。这是我们自己根据前面并未帮别人够的字句，相同的够一个量简化作法，叫最出色母公司组共同开推法。

最出色母公司我们觉得本年好，餐饮业好，且是餐饮业三阳，还有净资产朝北性，母公司本年好，比如餐饮业三阳、空间大、则有更为重要性，不了有办法用传统的并建模方式为并建，我们就用非一个通用的方式为去演简化成作法的选择和编制。这是我们当时以一个通用和非一个通用统计数据混合的量简化选股演简化成的最出色母公司组共同开推法的实际表现回溯情况。

这几点，都是在本年的统计数据服务步骤中所涌现的更为多的风险投资对冲立即帮忙我们来进行订制简化统计数据需要所产生的实际的例子。决意分享给大家，也希望赢得不够多风险投资和投研的共同开推。

谢谢大家！

（编辑部:和讯网站）。

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