2022世界计算机科学大会开幕 “元宇宙”风起 落地待时日

人士也就机器学习的赢利分析方法关键问题，社交了自己的探究和见解。

微信创始者、总裁兼身兼执行官李彦宏在开幕式上表示，机器学习的赢利分析方法在则会驾驶和基础设施的高端改造方面进展明显。但实体农业的很多层面二进制化改造并未完成，二进制化本身还没有人带来经济性的明显提升，高端的渗透又仍须时才，高端对于实体农业的很大拉升作用还没有人成为广泛合深思熟虑。因此“机器学习的赢利化还必需在堕落当中的摸索短暂。”

李彦宏显然，赢利分析方法进展的极快不会在一定程度上限制创业母公司的的发展。“机器学习火了这么多年，赢利始终是其当中的一个软肋。而缺乏好的赢利发展前景，不会导致什么？它不会让创业母公司增长停滞，不会有巨额的亏损，那么融资主板都变得非常困难。”

他表示，“即使是对于大母公司来说，影响也是负面的，大母公司也不会日渐不接地气，要么逐渐变成了一个可称研究部门，要么逐渐成其他业务的附庸。”

而除了无法找到为基础情景均，机器学习落地难还接踵而来哪些关键问题？

蚂蚁该集团副总裁、身兼电子技术确保官韦秉在接受21世纪农业报道记者采访时显然，确保关键问题是机器学习大规模赢利分析方法每一次当中亟须补救的；还有关键问题，此均，协作合深思熟虑、繁复关联分析、存储器推算规模爆炸、提高耗能等也必需补救。

他为基础实践总结指，隐私推算、区块链、所示推算、分布式数据库和绿色推算，是支撑二进制化时代AI大规模分析方法的五大重要“相联电子技术”。“只有机器学习电子技术的的发展和确保达到有机糅合，才能以高水平确保助力高质量的发展。”他说。

（编者：张梓桐，陶力 撰稿人：林虹）

文艺部：李科峰 ST030

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